data mining, data base& data warehouse, statistic analytics, prediction etc}
“An umbrella term to describe concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support systems."
Business intelligence’s Goal
: Right Info to Right People at Right Time via Right Channel!
Support BETTER BUSINESS DECISION MAKING.
BigData
As an input,
정보화하여 대량의 데이터가 생성되었으며, 기업의 다양한 업무들이 컴퓨터를 통해 수행할 수 있게 되었다. 클라우드 컴퓨팅의 성장과 모바일 환경으로의 변화는 수많은 디지털 데이터들을 추출하고 분석, 추정하는 Data Mining 기술을 탄생시켰고, 이를 통한 이른바 BigData 비즈니스가 성장하고 있다.
정보의 공유가 활발해 짐에 따라, 소비자의 니즈(Needs)가 무엇인지 파악하지 않을 수 없게 되었다. 그 니즈(Needs)를 파악하기 위해 축적된 데이터를 분석하고, 그에 맞는 상품을 개발하여 마케팅을 수행하는 것이 요즈음의 마케팅 전략이자, 곧 빅데이터 활용 방법이다.
1) 현대카드 ‘HYUNDAI CARD X BIGDATA
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도
경영혁신 단계별로 구분하자.
➀ 생산성 향상 : 위험과 비용절감, 시간절약, 복잡성 감소
-빅데이터로 인해 가치사슬에 불필요한 작업이 최소화되고, 이에 따라 업무 프로세스를 재설계하고 모니터링하여 생산성을 향상시킨다.
➁ 발견에 의한 문제해결 : 새로운 패턴발견, 이상증후발견, 부정
정보통신 기술이 경제·사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 일어나는 차세대 혁명이다. 미래농업은 시스템의 시스템으로 연결되며, 인공지능과 빅데이터 등이 결합하여 자율적으로 운영되는 첨단산업으로 진화될 것으로 예상한다. 시스템의 시스템이란 기존 농기계, 종자, 농장관리, 생산예측,
Ⅰ. 서론
정보화시대를 맞이하여 최근 세계경제는 디지털 시대에 맞는 경제발전에 관심을 보이고 있으며, 많은 양의 정보가 생산되고 관리됨으로써 정보의 분석과 활용이 중요한 가치로 강조되고 있다. 요즘 새롭게 등장한 ‘빅데이터(BigData)’의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 빅데이터는 미래
의해 시장이 주도되고 있으며 이에 따라 이동통신 네트워크 사업자 및 제조사가요구하는 규격에 맞게 디바이스를 테스트하고 인증을 받고 있다. 따라서 본론에서는 사물인터넷(Internet of Things)에 관하여 조사하고 사물인터넷을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.
본론
1, 인공지능과 데이터마이닝
‘지능’에서의 혁신으로 볼 수 있는 ‘인공지능’은 인간처럼 사고하고 감지하며 행동하도록 설계된 알고리즘 체계라고 말할 수 있다. 알고리즘 체계를 단순하게 정리하면 다음과 같다. 검색 엔진 등을 통해 수집된 방대한 데이터를 기반으로 하여 이를 분류하
정보기술 활용은 기업 전체 관점에서 해당분야의 요구사항을 해결하기 위한 것이 아니라 각 부문 및 부서별로 활용되어왔기 때문에 기업 전체 관점에서의 비즈니스 프로세스가 정보기술과 조화를 이루고 있지 않아 업무의 중복성과 같은 불편과 낭비를 초래하였다. 따라서 기업의 경영활동의 수행을